Преимущества и особенности процессора Apple A16 Bionic
Введение в Apple A16 Bionic
Хотя Apple A16 Bionic сложно назвать революционным по сравнению с предыдущим A15 Bionic, он имеет некоторые улучшения, заслуживающие внимания. Основные изменения касаются набора команд и энергоэффективности, однако прирост производительности в графике и CPU был незначительным.
Технические характеристики
Анонс
Сентябрь 2022
CPU
2x Everest 3,46 ГГц, 4x Sawtooth 2,02 ГГц
GPU
Apple A16
Техпроцесс
4 нм
Дисплей
2796x1290, 4Кx60fps
Интерфейсы
Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3
Связь
4G, 5G
Навигационные системы
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Основные характеристики
Производство чипа налажено на фабриках тайваньской компании TSMC с использованием передового 4-нм техпроцесса. Рост энергоэффективности при использовании A16 Bionic незначителен, но это все же шаг вперед, благодаря улучшенному производству.
Архитектура DynamIQ и асимметричная шестиядерная структура остаются неизменными. Изменены лишь названия ядер: высокопроизводительные ядра теперь именуются Everest, а энергоэффективные – Sawtooth, с некоторым повышением частот.
Внедрение LPDDR5 увеличило пропускную способность оперативной памяти на значительные 20%. NVMe накопитель, кажется, остался в версии 3.1.
Фотографические и графические возможности
Apple A16 Bionic поддерживает камеры с разрешением до 48 МП. Используемый метод обработки изображений аналогичен Android-устройствам: четыре пикселя объединяются в один, что позволяет получать более детализированные изображения.
Графическая архитектура по-прежнему оригинальная для Apple, с увеличением количества ядер с 4 до 5, тогда как число ядер нейромодуля (NPU) осталось прежним – 16.
Сравнение с конкурентами
Основным конкурентом для A16 Bionic остается предшественник A15, который используется в некоторых моделях iPhone. Qualcomm Snapdragon 8 Plus Gen 1 предлагает сравнимую производительность, но Apple выигрывает за счет более высокой энергоэффективности.
Хотя в тестах AnTuTu чип Qualcomm показывает на 13% лучшие результаты, реальная производительность зависит от оптимизации под эту платформу.